用人工智能來開發(fā)材料，似乎是一個不錯的主意。目前，麻省理工學院的研究人員就在使用人工智能進行不同材料配方的模擬驗證。



研發(fā)時，麻省理工學院的研究人員先將各種3D打印工藝的性能參數(shù)“告訴”人工智能系統(tǒng)，接著再“告訴”人工智能需要什么樣的材料（韌性、強度、壓縮率等性能參數(shù)）。隨后人工智能算法就會嘗試多種材料配方，并進行計算，以得出最佳的配方。目前，研究人員已經(jīng)創(chuàng)建了一個免費的開源平臺AutoOED，允許其他研究人員通過平臺，進行材料優(yōu)化。

“很長一段時間來，材料開發(fā)都是一個手工的過程。化學家們，會先進行計算，設(shè)計材料的配方，然后進入實驗室進行混合實驗，制作樣品，再它們。整個過程是比較漫長的（材料的種類，分量比例，添加順序，添加時的條件，是否需要高溫或者一定的壓力等等），可能幾天甚至更久也只能迭代幾個版本。而我們的人工智能系統(tǒng)可以相同的時間內(nèi)做出數(shù)百次的迭代，簡單來說就是通過算法來模擬實驗?！毖芯咳藛T說道。

基于3D打印的材料開發(fā)，麻省理工的研究人員選擇了6種化學品，然后設(shè)定了材料的研發(fā)目標（韌性、剛度、強度）。之后，人工智能用這6種化學品了120種配方，最終有12種優(yōu)化配方達到了目標要求。研究人員將以這12種配方為基礎(chǔ)，進行化學實驗，做出實物進行進一步的。